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01讲二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程.mp3 |
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01讲二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程.pdf |
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02讲余数:原来取余操作本身就是个哈希函数.mp3 |
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02讲余数:原来取余操作本身就是个哈希函数.pdf |
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03讲迭代法:不用编程语言的自带函数,你会如何计算平方根.mp3 |
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03讲迭代法:不用编程语言的自带函数,你会如何计算平方根.pdf |
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04讲数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率.mp3 |
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04讲数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率.pdf |
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05讲递归(上):泛化数学归纳,如何将复杂问题简单化.mp3 |
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05讲递归(上):泛化数学归纳,如何将复杂问题简单化.pdf |
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06讲递归(下):分而治之,从归并排序到MapReduce.mp3 |
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06讲递归(下):分而治之,从归并排序到MapReduce.pdf |
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07讲排列:如何让计算机学会“田忌赛马”.mp3 |
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07讲排列:如何让计算机学会“田忌赛马”.pdf |
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08讲组合:如何让计算机安排世界杯的赛程.mp3 |
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08讲组合:如何让计算机安排世界杯的赛程.pdf |
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09讲动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐.mp3 |
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09讲动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐.pdf |
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10讲动态规划(下):如何求得状态转移方程并进行编程实现.mp3 |
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10讲动态规划(下):如何求得状态转移方程并进行编程实现.pdf |
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11讲树的深度优先搜索(上):如何才能高效率地查字典.mp3 |
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11讲树的深度优先搜索(上):如何才能高效率地查字典.pdf |
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12讲树的深度优先搜索(下):如何才能高效率地查字典.mp3 |
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12讲树的深度优先搜索(下):如何才能高效率地查字典.pdf |
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13讲树的广度优先搜索(上):人际关系的六度理论是真的吗.mp3 |
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13讲树的广度优先搜索(上):人际关系的六度理论是真的吗.pdf |
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14讲树的广度优先搜索(下):为什么双向广度优先搜索的效率更高.mp3 |
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14讲树的广度优先搜索(下):为什么双向广度优先搜索的效率更高.pdf |
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15讲从树到图:如何让计算机学会看地图.mp3 |
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15讲从树到图:如何让计算机学会看地图.pdf |
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16讲时间和空间复杂度(上):优化性能是否只是“纸上谈兵”.mp3 |
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16讲时间和空间复杂度(上):优化性能是否只是“纸上谈兵”.pdf |
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17讲时间和空间复杂度(下):如何使用六个法则进行复杂度分析.mp3 |
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17讲时间和空间复杂度(下):如何使用六个法则进行复杂度分析.pdf |
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18讲总结课:数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想.mp3 |
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18讲总结课:数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想.pdf |
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19讲概率和统计:编程为什么需要概率和统计.mp3 |
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19讲概率和统计:编程为什么需要概率和统计.pdf |
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20讲概率基础(上):一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.mp3 |
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20讲概率基础(上):一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.pdf |
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21讲概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么.mp3 |
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21讲概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么.pdf |
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22讲朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类.mp3 |
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22讲朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类.pdf |
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23讲文本分类:如何区分特定类型的新闻.mp3 |
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23讲文本分类:如何区分特定类型的新闻.pdf |
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24讲语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型.mp3 |
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24讲语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型.pdf |
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25讲马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑.mp3 |
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25讲马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑.pdf |
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26讲信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物.mp3 |
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26讲信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物.pdf |
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27讲决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.mp3 |
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27讲决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf |
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28讲熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征.mp3 |
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28讲熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征.pdf |
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29讲归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的.mp3 |
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29讲归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的.pdf |
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30讲统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的AB测试结果是不是巧合.mp3 |
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30讲统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的AB测试结果是不是巧合.pdf |
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31讲统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的AB测试结果是不是巧合.mp3 |
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31讲统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的AB测试结果是不是巧合.pdf |
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32讲概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合.mp3 |
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32讲概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合.pdf |
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885.49kB |
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33讲线性代数:线性代数到底都讲了些什么.mp3 |
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33讲线性代数:线性代数到底都讲了些什么.pdf |
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34讲向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系.mp3 |
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34讲向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系.pdf |
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35讲文本检索:如何让计算机处理自然语言.mp3 |
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35讲文本检索:如何让计算机处理自然语言.pdf |
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36讲文本聚类:如何过滤冗余的新闻.mp3 |
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36讲文本聚类:如何过滤冗余的新闻.pdf |
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37讲矩阵(上):如何使用矩阵操作进行PageRank计算.mp3 |
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8.92MB |
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37讲矩阵(上):如何使用矩阵操作进行PageRank计算.pdf |
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38讲矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐.mp3 |
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12.97MB |
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38讲矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐.pdf |
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1.28MB |
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39讲线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组.mp3 |
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39讲线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组.pdf |
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990.07kB |
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40讲线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合.mp3 |
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9.01MB |
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40讲线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合.pdf |
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41讲线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证.mp3 |
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8.73MB |
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41讲线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证.pdf |
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1.02MB |
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42讲PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维.mp3 |
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10.22MB |
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42讲PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维.pdf |
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43PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?.mp3 |
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5.72MB |
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43PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?.pdf |
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44奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.mp3 |
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44奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.pdf |
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45 线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?.mp3 |
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4.51MB |
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45 线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?.pdf |
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46 _ 缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?.pdf |
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46缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?.mp3 |
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47 搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎?.pdf |
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48搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关?.mp3 |
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48搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关?.pdf |
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49推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤?.mp3 |
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49推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤?.pdf |
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50 推荐系统(下):如何通过SVD分析用户和物品的矩阵?.mp3 |
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50推荐系统(下):如何通过SVD分析用户和物品的矩阵.pdf |
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51 综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计?.mp3 |
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51_综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计.pdf |
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导读:程序员应该怎么学数学.mp3 |
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导读:程序员应该怎么学数学.pdf |
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结束语 从数学到编程,本身就是一个很长的链条.mp3 |
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结束语_从数学到编程,本身就是一个很长的链.pdf |
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507.49kB |
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开篇词讲作为程序员,为什么你应该学好数学.mp3 |
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开篇词讲作为程序员,为什么你应该学好数学.pdf |
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数学专栏课外加餐(二)讲位操作的三个应用实例.mp3 |
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数学专栏课外加餐(二)讲位操作的三个应用实例.pdf |
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数学专栏课外加餐(三):程序员需要读哪些数学书.mp3 |
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数学专栏课外加餐(三):程序员需要读哪些数学书.pdf |
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数学专栏课外加餐(一)讲我们为什么需要反码和补码.mp3 |
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数学专栏课外加餐(一)讲我们为什么需要反码和补码.pdf |
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