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第10讲. 深度学习CTR预估模型：要解决的几个关键问题.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 26.34MB | |
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第11讲. 离散特征如何让DNN可以处理？（1）.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 36.04MB | |
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第12讲. 离散特征如何让DNN可以处理？（2）.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 41.40MB | |
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第13讲. 典型网络融合结构之一：并行结构.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 33.38MB | |
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第14讲. 典型网络融合结构之二：串行结构.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 37.05MB | |
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第15讲. 模型训练与优化.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 42.66MB | |
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第16讲. 互联网公司深度学习CTR案例：Google（1）.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 70.01MB | |
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第17讲. 互联网公司深度学习CTR案例：Google（2）.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 64.78MB | |
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第18讲. 互联网公司深度学习CTR案例：阿里巴巴.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 75.79MB | |
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第19讲. 互联网公司深度学习CTR案例：京东商城.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 52.42MB | |
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第1讲. 深度学习在各个领域的成功.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 61.98MB | |
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第20讲. 如何定义图像理解？.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 39.01MB | |
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第21讲. 图像理解有哪些研究内容？.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 76.10MB | |
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第22讲. 传统图像理解技术：图像分类的问题描述.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 41.96MB | |
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第23讲. 传统图像理解技术：图像分类的基本方法（1）.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 62.69MB | |
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第24讲. 传统图像理解技术：图像分类的基本方法（2）.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 62.92MB | |
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第25讲. 传统图像理解技术：图像分类的基本方法（3）.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 32.88MB | |
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第26讲. 传统图像理解技术：图像搜索系统（1）.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 44.88MB | |
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第27讲. 传统图像理解技术：图像搜索系统（2）.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 30.09MB | |
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第28讲. 传统图像理解技术：图像搜索系统（3）.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 28.20MB | |
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第29讲. 深度学习的基础模块.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 89.59MB | |
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第2讲. 当深度学习遇到CTR预估.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 63.97MB | |
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第30讲. 深度学习的模型设计.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 96.53MB | |
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第31讲. 深度学习的训练技巧.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 69.25MB | |
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第32讲. 深度学习图像理解技术：图像分类框架.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 68.35MB | |
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第33讲. 深度学习图像理解技术：模型加速与优化.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 26.24MB | |
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第34讲. 深度学习图像理解技术：物体检测分割与图像分类应用场景.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 29.10MB | |
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第35讲. 图像理解进阶.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 22.95MB | |
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第36讲. 知识图谱是什么？对我们有何帮助？.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 54.79MB | |
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第37讲. 知识图谱的发展回顾.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 100.27MB | |
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第38讲. 知识图谱为什么火了？.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 39.32MB | |
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第39讲. 知识图谱小结.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 40.49MB | |
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第3讲. 传统主流CTR预估方法：线性模型.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 50.91MB | |
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第40讲. 知识图谱的生命周期与技术难点.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 60.31MB | |
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第41讲. 构建领域知识图谱的挑战与解决方案.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 50.15MB | |
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第42讲. 基于非结构化数据的知识抽取.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 25.08MB | |
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第43讲. 基于非结构化数据的知识抽取：实体识别.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 71.72MB | |
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第45讲. 基于非结构化数据的知识抽取：事件抽取.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 52.92MB | |
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第46讲. 基于结构化数据的知识抽取.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 18.10MB | |
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第47讲. 知识融合与质量评估.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 52.85MB | |
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第48讲. 知识图谱管理之数据模型介绍.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 107.86MB | |
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第49讲. 知识图谱管理：图谱存储.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 42.04MB | |
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第4讲. 传统主流CTR预估方法：FM模型.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 20.33MB | |
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第50讲. 知识计算推理.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 62.46MB | |
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第51讲. 基于符号的知识表示与推理：谓词逻辑.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 82.14MB | |
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第52讲. 基于符号的知识表示与推理：Semantic Net.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 36.30MB | |
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第53讲. 基于符号的知识表示与推理：Frame.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 56.71MB | |
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第54讲. 基于符号的知识表示与推理：Script.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 27.91MB | |
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第55讲. 基于符号的知识表示与推理：语义网络.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 59.83MB | |
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第56讲. 基于分布式语义的知识表示与推理 张量分解模型.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 59.00MB | |
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第57讲. 基于分布式语义的知识表示与推理 基于翻译的模型TransE.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 53.52MB | |
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第58讲. 基于分布式语义的知识表示与推理 神经网络模型.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 67.99MB | |
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第59讲. 基于图计算的挖掘分析.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 54.91MB | |
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第5讲. 传统主流CTR预估方法：GBDT模型.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 58.71MB | |
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第60讲. 知识图谱的行业应用.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 91.32MB | |
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第6讲. 深度学习基础模型：前向神经网络（MLP）.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 56.04MB | |
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第7讲. 深度学习基础模型：CNN.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 50.65MB | |
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第8讲. 深度学习基础模型：RNN.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 27.09MB | |
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第9讲. 深度学习基础模型：LSTM.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 23.84MB |