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1-99 2022-10-15 20:37:20 | |||
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100-WikiSQL任务简介.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 28.24MB | |
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101-ASDL和AST.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 42.92MB | |
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102-Tranx简介.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 45.79MB | |
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103-LambdaCaculus概述(1).mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 32.41MB | |
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104-Lambda-DCS概述.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 84.98MB | |
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105-InductiveLogicProgramming：基本设定.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 46.10MB | |
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106-InductiveLogicProgramming：一个可微的实现.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 47.11MB | |
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107-增强学习的基本设定：增强学习与传统的预测性建模有什么区别？.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 15.79MB | |
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108-最短路问题和DijkstraAlgorithm.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 60.67MB | |
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109-Q-learning：如何进行Q-learning算法的推导？(1).mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 210.42MB | |
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110-Rainbow：如何改进Q-learning算法？(1).mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 41.20MB | |
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111-PolicyGradient：如何进行PolicyGradient的基本推导？(1).mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 58.12MB | |
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112-A2C和A3C：如何提升基本的PolicyGradient算法(1).mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 83.16MB | |
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113-Gumbel-trick：如何将离散的优化改变为连续的优化问题？(1).mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 47.11MB | |
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114-MCTS简介：如何将“推理”引入到强化学习框架中.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 43.81MB | |
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115-DirectPolictyGradient：基本设定及Gumbel-trick的使用.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 87.77MB | |
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116-DirectPolictyGradient：轨迹生成方法.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 73.48MB | |
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117-AutoML及NeuralArchitectureSearch简介.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 33.81MB | |
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118-AutoML网络架构举例.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 46.80MB | |
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119-RENAS：如何使用遗传算法和增强学习探索网络架构.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 56.72MB | |
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120-DifferentiableSearch：如何将NAS变为可微的问题.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 64.92MB | |
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121-层次搜索法：如何在模块之间进行搜索？.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 22.18MB | |
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122-LeNAS：如何搜索搜索space.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 22.21MB | |
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123-超参数搜索：如何寻找算法的超参数.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 33.69MB | |
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124-Learningtooptimize：是否可以让机器学到一个新的优化器.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 28.08MB | |
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125-遗传算法和增强学习的结合.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 24.97MB | |
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126-使用增强学习改进组合优化的算法.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 74.13MB | |
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127-多代理增强学习概述：什么是多代理增强学习？.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 36.33MB | |
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128-AlphaStar介绍：AlphaStar中采取了哪些技术？.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 38.06MB | |
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129-IMPALA：多Agent的Actor-Critic算法.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 47.39MB | |
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130-COMAAgent之间的交流.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 24.24MB | |
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131-多模态表示学习简介.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 27.63MB | |
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132-知识蒸馏：如何加速神经网络推理.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 24.73MB | |
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133-DeepGBM：如何用神经网络捕捉集成树模型的知识.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 10.38MB | |
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134-文本推荐系统和增强学习.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 45.01MB | |
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135-RL训练方法集锦：简介.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 29.04MB | |
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136-RL训练方法RL实验的注意事项.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 23.92MB | |
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137-PPO算法.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 22.70MB | |
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138-Reward设计的一般原则.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 22.93MB | |
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139-解决SparseReward的一些方法.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 42.12MB | |
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140-ImitationLearning和Self-imitationLearning.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 41.89MB | |
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141-增强学习中的探索问题.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 34.96MB | |
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142-Model-basedReinforcementLearning.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 22.94MB | |
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143-TransferReinforcementLearning和Few-shotReinforcementLearning.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 36.41MB | |
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144-Quora问题等价性案例学习：预处理和人工特征.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 50.19MB | |
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145-Quora问题等价性案例学习：深度学习模型.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 36.00MB | |
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146-文本校对案例学习.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 54.96MB | |
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147-微服务和Kubernetes简介.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 22.45MB | |
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148-Docker简介.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 18.48MB | |
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149-Docker部署实践.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 26.11MB | |
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150-Kubernetes基本概念.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 23.10MB | |
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151-Kubernetes部署实践.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 27.59MB | |
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152-Kubernetes自动扩容.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 19.95MB | |
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153-Kubernetes服务发现.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 11.15MB | |
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154-KubernetesIngress.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 18.53MB | |
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155-Kubernetes健康检查.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 16.15MB | |
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156-Kubernetes灰度上线.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 16.64MB | |
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157-KubernetesStatefulSets.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 19.88MB | |
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158-Istio简介：Istio包含哪些功能？.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 15.61MB | |
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159-Istio实例和Circuit Breaker.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 42.48MB | |
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160-结束语.mp4 | 2022-10-15 20:37:20 | 19.96MB | |
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课程资料地址.txt | 2022-10-15 20:37:20 | 40B | |