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01 线性结构检索:从数组和链表的原理初窥检索本质.mp3 |
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01 线性结构检索:从数组和链表的原理初窥检索本质.pdf |
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02 非线性结构检索:数据频繁变化的情况下,如何高效检索?.mp3 |
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02 非线性结构检索:数据频繁变化的情况下,如何高效检索?.pdf |
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03 哈希检索:如何根据用户ID快速查询用户信息?.mp3 |
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03 哈希检索:如何根据用户ID快速查询用户信息?.pdf |
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04 状态检索:如何快速判断一个用户是否存在?.mp3 |
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04 状态检索:如何快速判断一个用户是否存在?.pdf |
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05 倒排索引:如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”的唐诗?.mp3 |
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05 倒排索引:如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”的唐诗?.pdf |
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06 数据库检索:如何使用B+树对海量磁盘数据建立索引?.mp3 |
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06 数据库检索:如何使用B+树对海量磁盘数据建立索引?.pdf |
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07 NoSQL检索:为什么日志系统主要用LSM树而非B+树?.mp3 |
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07 NoSQL检索:为什么日志系统主要用LSM树而非B+树?.pdf |
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08 索引构建:搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引?.mp3 |
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08 索引构建:搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引?.pdf |
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09 索引更新:刚发布的文章就能被搜到,这是怎么做到的?.mp3 |
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09 索引更新:刚发布的文章就能被搜到,这是怎么做到的?.pdf |
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10 索引拆分:大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索?.mp3 |
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10 索引拆分:大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索?.pdf |
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11 精准Top K检索:搜索结果是怎么进行打分排序的?.mp3 |
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11 精准Top K检索:搜索结果是怎么进行打分排序的?.pdf |
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12 非精准Top K检索:如何给检索结果的排序过程装上“加速器”?.mp3 |
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12 非精准Top K检索:如何给检索结果的排序过程装上“加速器”?.pdf |
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13 空间检索(上):如何用Geohash实现“查找附近的人”功能?.mp3 |
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13 空间检索(上):如何用Geohash实现“查找附近的人”功能?.pdf |
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13 空间检索(上):如何用Geohash实现“查找附近的人”功能?.pdf |
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14 空间检索(下):“查找最近的加油站”和“查找附近的人”有何不同?.mp3 |
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14 空间检索(下):“查找最近的加油站”和“查找附近的人”有何不同?.pdf |
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15 最近邻检索(上):如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章?.mp3 |
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15 最近邻检索(上):如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章?.pdf |
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16 最近邻检索(下):如何用乘积量化实现“拍照识花”功能?.mp3 |
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16 最近邻检索(下):如何用乘积量化实现“拍照识花”功能?.pdf |
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17 存储系统:从检索技术角度剖析LevelDB的架构设计思想.mp3 |
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17 存储系统:从检索技术角度剖析LevelDB的架构设计思想.pdf |
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18 搜索引擎:输入搜索词以后,搜索引擎是怎么工作的?.mp3 |
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18 搜索引擎:输入搜索词以后,搜索引擎是怎么工作的?.pdf |
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19 广告系统:广告引擎如何做到在0.1s内返回广告信息?.mp3 |
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19 广告系统:广告引擎如何做到在0.1s内返回广告信息?.png |
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20 推荐引擎:没有搜索词,“头条”怎么找到你感兴趣的文章?.mp3 |
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20 推荐引擎:没有搜索词,“头条”怎么找到你感兴趣的文章?.png |
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导读 三步走策略,轻松搞定检索!.pdf |
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结束语 成长和进化,技术如此,我们亦如此.pdf |
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结束语.mp3 |
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开篇词 学会检索,快人一步!.pdf |
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